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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/408

Titre: Classification floue des images
Auteur(s): Ouarda, Assas
Mots-clés: binarisation
convolution
morphologie mathématique
Issue Date: 2013
Résumé: L’objectif de ce travail est justement de construire une méthode de classification des empreintes digitales basée sur les réseaux de neurones flous, dont le but, d’affecter une empreinte digitale à sa classe d’une manière efficace en utilisant les caractéristiques globales de celles-ci. Pour ce faire, Nous utilisons deux outils de l’intelligence artificielle : les réseaux neuronaux, pour un besoin de parallélisme et de puissance de calcul qui s’avèrent essentiels dans les traitements des empreintes digitales et la logique floue pour une meilleure représentation des informations . On pense que de cette manière on bénéficiera des apports de la théorie des ensembles flous et des réseaux neuronaux, pour rendre la méthode utilisée plus performante
URI: http://digitallibrary.univ-batna.dz:8080/jspui/handle/123456789/408
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